Lo que no te cuentan de GPT-3: contenido duplicado, falta de veracidad e intentos fallidos mil
Recuerdo la primera vez que vi ejemplos de textos generados por GPT-3.
Yo alucinaba, ¿eso lo escribió una IA?
Nunca había visto texto generado por máquinas de tan buena calidad.
Cuando accedí por primera vez a una aplicación basada en GPT-3 la sensación fue la misma; algo que yo llamo sorpresa emocionada.
Pero claro, esa generación inicial fue al azar. Simplemente puse una frase e hice clic a ver qué salía.
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Los párrafos resultantes eran gramaticalmente correctos, incluso las ideas que reflejaba tenían sentido.
Por supuesto que estaba asombrada.
El problema vino después.
Cuando por primera vez quise crear un texto sobre un tema muy concreto, las verdaderas limitaciones de interactuar con un algoritmo salieron en todo su esplendor.
Crear un párrafo que dijera exactamente lo que necesitaba, implicaba tantos intentos que finalmente me daba por vencida.
Y ese fue el menor de los problemas, al fin y al cabo, solo tenía que modificar mi forma de interactuar con la IA y mejorar los prompts.
Otras dificultades se mostraron más complejas. Ya verás.
Contenido duplicado y ni te enteras
Cuando Nichesss salió al mercado lo veíamos como una especie de milagro. Por 59 USD podíamos generar contenido ilimitadamente.
Pero muy pronto varias personas empezaron a comentar que los detectores de plagio identificaban contenido duplicado.
La situación llegó a un punto en el que el fundador de Nichesss tuvo que incorporar un verificador de plagio a la plataforma.
RESEÑA DE NICHESSS, EL GENERADOR DE COPY MÁS BARATO
El problema era real, es real.
La explicación que más lógica me pareció en su momento es que hay conceptos tan universalmente aceptados que la IA los reproduce porque los considera la “respuesta correcta”.
Sea cual sea la causa, lo importante es que tengas en cuenta esta situación.
Verifica los textos que creas con ayuda de GPT-3.
Puedes usar, por ejemplo, una herramienta como Writerzen que ahora mismo tiene un lifetime deal activo en StackSocial.
El gran problema: la veracidad de la información
Ya llegamos al que para mí es el gran problema del contenido creado con GPT-3: la veracidad de la información, en especial los datos, es muy limitada.
En muchas ocasiones el texto creado contiene información que tú puedes creer muy válida porque de hecho, suena muy válida.
¿La realidad? Que son datos tan al azar como los que puede crear un mono tirando dardos.
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Dependiendo del campo en el que te muevas, esto te puede meter en un mayor o menor lío.
Salud, abogacía o economía son áreas en las que hay que tener especial cuidado.
La solución a los problemas de veracidad no es tan sencilla como el contenido duplicado.
Lo primero que siempre recomiendo es estar familiarizados con el tema sobre el que vamos a escribir, así podrás identificar la información errónea.
Yo personalmente evito utilizar texto que contenga datos concretos, aunque al final si tienes dudas, no te quedará otra alternativa que hacer tú mismo una verificación manual de la veracidad de la información generada.
Un intento, dos intentos, tres…
Todos sabemos que GPT-3 es como magia; introducimos una palabra, hacemos clic en un botón y ya tenemos un texto casi perfecto… ¡Ja!
Na, hablemos en serio.
La realidad es que para obtener un texto que satisfaga tus expectativas, sobre todo si estamos hablando de formato largo, tendrás que realizar varios intentos.
Esto te sucederá mucho al inicio, cuando tú, yo y casi todos pensamos que GPT-3 es …, bueno, eso, magia.
Después aprendemos a interactuar con la IA y aceptamos que es solo un complemento, no un sustituto.
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Pero al inicio nos frustramos porque GPT-3 “no escribe lo que quiero”, es decir, no es adivina ni tiene habilidades telepáticas 😉
¿Recomendación? Olvídate de lo que sabes y comienza a aprender a interactuar con un modelo de lenguaje, ya sea GPT-3 o cualquier otro.
Entiende qué es GPT-3 y cómo funciona, así la podrás incorporar más fácilmente a tu flujo de trabajo.
Que sitio web tan genial!!!, hay muchos sitios web que hablan de LTDs, tecnologia, ecommerce etc etc pero uds. lo hacen muy bien chicos y lo mas importante es que lo hacen en español… los felicito!!!
Tengo una pregunta con relacion a las heramientas GPT-3, la caracteristica «long form» es un metodo para generar copys mas extensos? articulos completos mayores a 400 palabras?, he visto varios LTDs que se lanzaron en Stacksocial, Appsumo, PG, Saasmatra, Dealfy que ofrecen «short form» y «long form» y eso me confunde.
Podrian ayudarme a entenderlo?
Wow! Gracias Kevin, nos has alegrado el día con tu comentario 🙂
Y sí, long form se refiere a textos extensos. Cuando una plataforma dice que tiene «long form editor» está haciendo referencia a que tiene una herramienta que te permite crear artículos extensos.
Ten en cuenta que muchas veces no es hacer clic en el botón generar y de pronto tienes un artículo de 500 palabras, sino que el editor te permite ir creando contenido sobre la marcha, por ejemplo, tú escribes algunas oraciones y le indicas al editor que añada más palabras o que reformule lo que has escrito.
El contenido short form es el que generas para anuncios de facebook, Google, etc. También entra dentro short form la creación de títulos, intros y de manera general casi todo lo que se hace con plantillas.
Cualquier otra duda, ya sabes que aquí nos tienes.