Reseña y tutorial de NeuronWriter, una alternativa a Frase y Surfer SEO con un lifetime deal activo

Si estás en el mundillo SEO seguramente has escuchado hablar de Surfer SEO, Frase o incluso Marketmuse, aunque esta última solo funciona para mercados angloparlantes. 

Son herramientas de optimización de contenido para motores de búsqueda basadas en NLP.

NLP corresponde a las siglas en inglés de Natural Language Processing, que traducido sería procesamiento del lenguaje natural.

Es un área de la inteligencia artificial que busca mejorar la comprensión y generación de lenguaje por parte de máquinas. 

Estas herramientas de SEO NLP basan su estrategia en analizar lo que ya posiciona bien en Google.

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• Las herramientas con las que crear experiencias de contenido interactivo (gratis y de pago)

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Su mensaje es más o menos el siguiente: 

«Oye, los 20 primeros artículos que aparecen cuando buscas por el término mejores cafeteras eléctricas hablan de X, Y y Z. Parece que eso es lo que quiere ver Google, así que te recomiendo hablar de esos temas y hacerlo mejor si quieres que tu artículo esté entre los primeros».

Una nueva plataforma, NeuronWriter, está ofreciendo ahora mismo un lifetime deal en Appsumo, una oportunidad para quienes se dedican al SEO, y a la redacción para medios online en general, y antes no pudieron aprovechar el LTD de Frase. 

Este artículo es una revisión en profundidad de NeuronWriter y en él hablaré de:

• Qué es exactamente NeuronWriter 
• Qué puedes hacer con NeuronWriter
• Cómo funciona paso a paso
• Limitaciones 
• Puntos positivos
• Su lifetime deal en Appsumo 
• Dudas frecuentes

Qué es NeuronWriter

NeuronWriter es un optimizador de contenido basado en NLP. 

Con NeuronWriter puedes:

• Investigar un tema.
• Crear un borrador con los principales puntos que quieres desarrollar.
• Escribir el artículo en su editor.
• Generar contenido con inteligencia artificial(GPT-3).
• Optimizar desde el punto de vista SEO tu texto con las sugerencias de términos a incluir. 

Esta herramienta analiza los 30 primeros resultados de búsqueda para un término dado, tu keyword de interés, y sugiere términos que deberías incluir en tu texto para mejorar el posicionamiento en Google.

La teoría que subyace a NeuronWriter, y la mayoría de optimizadores de contenido NLP, es que si Google ha posicionado esos contenidos en las primeras posiciones es porque lo han hecho bien, entonces, los que venimos después debemos asegurarnos de tratar los temas que ellos tratan y además, superarlos. 

Los términos que sugieren incluir le dicen a Google que conocemos bien el tema y que nuestros usuarios van a encontrar todo lo que buscan. 

Insisto en que esa es la teoría. 

Otra cosa es que  hayan demostrado que su plataforma es efectiva, algo de lo que hablaré más adelante.

Cómo funciona NeuronWriter

Cuando accedes a la plataforma lo primero que ves es un listado con tus propios proyectos y los proyectos compartidos contigo. 

Ten en cuenta que cuando creas un nuevo proyecto, te van a pedir el dominio de la web y ese será el nombre que le darán.

Es algo que tiende a crear confusión ya que solemos pensar que en ese proyecto no podremos hacer análisis de contenido para otras webs. 

💡Es importante que sepas que sí puedes hacer análisis para dominios diferentes. 

La mejor forma de entender un proyecto es como una carpeta, una forma de organización. 

Incluso si deseas hacer un proyecto más genérico puedes darle el nombre de proyectogeneral.com o lo que te apetezca. 

Una vez accedes al proyecto en particular, te encuentras otro listado, en este caso de los análisis que has hecho. 

En esta vista también puedes iniciar un nuevo análisis al hacer clic en el botón «New analysis». 

Entiende análisis como un proceso de investigación y redacción de contenido auxiliado por las recomendaciones de NeuronWriter. 

Como puedes ver en la imagen anterior, para cada análisis ofrecen algunos datos generales:

• Nombre de la palabra clave o keyword para la que quieres posicionar.
• El motor de búsqueda y el mercado objetivo.
• La fecha en que se realizó el análisis.
• El estado (puede tener el nombre que quieras).

Para ver y trabajar en uno de los análisis ya iniciados, simplemente tenemos que hacer clic en el botón «view». 

Si lo que queremos es comenzar un nuevo artículo (nuevo análisis) hacemos clic en el botón «New analysis». 

Nos pedirán: 

• La palabra clave para la que queremos posicionar y alrededor de la cual vamos a crear contenido. 
• El motor de búsqueda y el país en el que quieres posicionar. 
• Idioma. 

Si deseas puedes iniciar varios análisis a la vez para diferentes keywords, una especie de análisis en bulk. 

Para ello tendrías que activar la pestaña de la parte inferior derecha que dice «create multiple analyses at once». 

💡Ten en cuenta que por cada término que añadas se hará un análisis independiente y se descontará de tu plan mensual. 

No confundir este análisis en bulk con añadir palabras claves adicionales. 

Esta última opción la encontramos al hacer clic en «advanced settings», en la esquina inferior izquierda.

Es un espacio para añadir otros términos, además de la keyword principal, que te gustaría tomar en cuenta para optimizar tu contenido. 

Una vez ya tenemos incorporados todos los datos, hacemos clic en el botón «Start»

NeuronWriter empieza en ese momento a analizar la SERP, es decir, los artículos que aparecen en los primeros resultados cuando alguien busca por el término sobre el cuál vamos a escribir un artículo. 

Es un proceso que dura algunos segundos y puedes ver el progreso en una barra que se muestra bajo la columna Result en el listado de análisis. 

👎Este es otro momento en el que es fácil desorientarse un poco en NeuronWriter por no ver la barra de progreso. 

No obstante, si haces clic en el link que aparece en la columna de la keyword, simplemente irás a una vista donde aparece el mensaje «Analysis in progress».

Espera poco menos de un minuto y lo siguiente que verás es un listado con los 30 primeros resultados que muestra google para la keyword.

Aquí puedes elegir qué página debe tener NeuronWriter en cuenta para analizar y brindarte sugerencias. 

Por defecto tiene marcado las 10 primeras. 

💡Si tienes dudas sobre si debes incluir más páginas, ten en cuenta una recomendación que aparece justo encima de esta tabla de resultados. 

En esencia dice que elijas al menos 5 páginas y que estas tengan el tipo de contenido que tú esperas desarrollar. 

Es una recomendación muy oportuna. 

No ganamos mucho si elegimos las 30 páginas, pero a partir de la posición 15 los resultados realmente no responden bien a la intención de búsqueda de los usuarios. 

Yo, por ejemplo, para el caso de la palabra clave «neuronas espejo», además de los primeros 10 resultados elegí otras 2 páginas que me interesa tener en cuenta porque sé que publican contenidos muy completos. 

Una vez ya tienes elegidas las páginas que deseas, toca hacer clic en el botón «Next». 

Te llevará al editor de contenido, el espacio donde escribir tu texto. 

Antes, hay algo importante que debes saber para que no te sientas muy perdido a partir de este momento. 

💡En NeuronWriter hay 2 secciones o módulos o como quieras llamarlos:

Content editor (Creación y optimización del contenido)

En este módulo está el editor en el que escribir nuestro texto o modificar el que hemos importado. 

Muestra los términos sugeridos para incluir en el artículo, su frecuencia de uso y detalles de los mismos si hacemos clic para expandir la información.  

En este módulo también podemos crear el borrador (Draft) y usar la IA para auxiliarnos en la generación del contenido. 

TOP Analysis (análisis de competidores)

Información en profundidad sobre los 30 primeros competidores que aparecen para esa palabra clave en los resultados de búsqueda de Google. 

👍En mi opinión una de las herramientas más sólidas dentro de NeuronWriter que, paradójicamente, en un primer momento puede pasar desapercibida. 

👎Para acceder a este análisis de competidores tienes que hacer clic en un ícono que de primeras pasa sin penas ni glorias porque por no tener no tiene ni título al lado. 

Yo entiendo que en un editor de textos no tienes que poner al lado de la B que es para negrita. Es un símbolo casi universal que reconocemos millones de usuarios de editores de texto. 

Pero por favor, que eres una aplicación nueva, que quien te usa por primera vez no tiene ni idea de qué va encontrar en tu interfaz, ¡ponle nombre a las cosas!

En fin, que eso, que te fijes porque en la parte superior izquierda puedes acceder al análisis de competidores y ver, por ejemplo, los títulos, las meta descripciones, los h1 y h2, también puedes ver los enlaces entrantes y salientes y compararlos en una gráfica interactiva.  

Todo esto de los 30 primeros resultados de la SERP. 

Hasta aquí hemos visto las principales herramientas dentro de NeuronWriter y cómo empezar un análisis para la redacción de un artículo. 

A continuación vamos a ver cómo crear un borrador, cómo redactar un artículo y auxiliarnos de la inteligencia artificial y por último, echaremos un vistazo a la información que podemos encontrar dentro del módulo de análisis de competidores. 

Creación de borradores (draft) dentro de NeuronWriter

En un borrador planificamos la estructura de nuestro artículo, esa que después desarrollaremos en el editor. 

Para ir a la herramienta de borradores hacemos clic en el botón Draft que se encuentra en la parte superior izquierda. 

Llegaremos a una nueva ventana en la que podemos crear un primer borrador de información meta (título y metadescripción) y del cuerpo del artículo en sí. 

También podemos añadir imágenes que utilizaremos en el texto y guías para los redactores. 

👍La idea del constructor de título y metadescripción me gustó mucho porque ofrece sugerencias de términos a incluir y muestra el porcentaje de veces que ha sido usado en los artículos que ya están posicionados en Google. 

👎¿Problema? La idea está muy bien, pero en la práctica se evidencian limitaciones, al menos para el español. 

Si te fijas en la imagen anterior verás que el término «neurona» aparece en el título de todos los artículos. 

Y es correcto, pero si nos fijamos en todos los títulos, algo que podemos ver en la columna derecha 👇

rápidamente se nota que el término «neuronas espejo» está prácticamente en el 95% de los títulos. 

El algoritmo de NeuronWriter falló en detectar que «neuronas espejo» es la entidad semánticamente relevante en este caso, no «neuronas».

Algo semejante sucede con las sugerencias de términos a incluir en la descripción. 

Quizás se deba a que en varios casos «neuronas espejo» está seguido de otros símbolos como : y ¿?.

No sé la causa exacta, solo sé que con este tipo de detalles hay que tener cuidado porque desvirtúa totalmente el sentido de la herramienta. 

Sigamos con la creación del borrador. 

Si queremos usar alguno de los títulos o descripciones de los artículos analizados, solo tenemos que hacer clic en el botón «use» que aparece al lado de cada elemento.

¡Cuidado con dejar el título y la descripción tal cual! Recuerda modificarlo y adaptarlo a tu estilo. 

En general esta característica me pareció bien pensada, pero podría ir a más si mejora la detección de entidades y otros dos detalles: 

• Si marcara cuándo se ha alcanzado el límite de caracteres que Google muestra en títulos y metadescripción, así no escribimos de más. 
• Si no se borrara lo que ya tenemos escrito en la barra de título y descripción cada vez que hacemos clic en el botón «use». Es molesto.

Para auxiliarnos en la creación de la estructura del texto del artículo en sí, NeuronWriter nos ofrece información sobre los subtítulos utilizados por las principales páginas y las preguntas más frecuentes que sobre ese tema aparecen en Google. 

👎 Muestra solo hasta el nivel de subtítulos 2 (H2), ¿por qué? No tiene mucho sentido. 

ACTUALIZACIÓN: Ya añadió hasta los subtítulos de nivel 3

👎 Hecho en falta que aparezca algo del texto que sigue a cada subtítulo en la publicación original. Nos facilitaría la investigación del tema sin tener que salir de NeuronWriter. 

Frase, uno de los más populares optimizadores de contenido del mercado, hace esto muy bien. 

Siguiendo en NeuronWriter, si hacemos clic en el botón «add» se añade ese subtítulo al borrador o esquema del artículo. 

Recuerda que es solo una planificación. El contenido duplicado está muy mal visto por Google. 

👍 Al igual que sucede con el borrador de la metadescripción, aquí NeuronWriter sugiere términos/temas que puedes incluir en esa sección del artículo. 

Es útil, sin dudas. 

Si ya tenemos el borrador con todo lo que deseamos, toca empezar a redactar. 

Antes, importamos este esquema haciendo clic en el botón «Copy to editor» que aparece en la parte superior. 

Redacción del texto en el editor de NeuronWriter. Uso de la inteligencia artificial

Una vez hemos copiado el borrador al editor, el espacio dónde ya sí escribiremos el texto, quedaría algo como lo que ves en la imagen siguiente: 

En el editor aparecen los subtítulos que creamos en el draft y algunas opciones en el menú inferior: 

• Mostrar las notas, pueden ser las creamos nosotros mismos en el borrador o los términos que automáticamente NeuronWriter nos sugiere que usemos. 
• Editar, para editar las notas.
• Generate, el botón con el cual podemos generar contenido con inteligencia artificial. 

En el editor también tenemos las características clásicas de cualquier editor de texto (alineación, H1,H2, etc) e información propia de NeuronWriter como el número de palabras que sugieren que debe tener el texto.

👎 El editor puede mejorar mucho si al marcar un fragmento de texto, aparecen opciones de edición. 

ACTUALIZACIÓN: el equipo ya añadió un menú de edición flotante.

Tal como está ahora, y dependiendo de la extensión de tu texto, te va a tocar hacer scroll hasta arriba para cualquier edición. 

Ahora vamos a centrarnos en la columna que está a la derecha del editor:

Aquí hay mucha información resumida en una sola columna. 

En primer lugar aparece la puntuación de tu contenido y la puntuación promedio de tu primer competidor (el primer resultado de la SERP) y también de los  primeros 10 competidores.

A medida que vayas incorporando a tu texto los términos que NeuronWriter sugiere, esa puntuación irá en aumento. 

💡Aprovecho para reflexionar sobre esta puntuación porque creo que puede llevar a confusión. 

Tener 90 puntos o 33, como ves en la imagen, no implica directamente nada en relación a tu posicionamiento futuro. 

Tener 90 puntos significa que has realizado acciones dentro de NeuronWriter que te han dado esa puntuación, por ejemplo, has mencionado el suficiente número de términos. 

De hecho, si hacemos clic en el ícono que aparece en la parte superior derecha, veremos una descripción detallada de cómo estamos obteniendo los puntos. 

Para ilustrar bien la validez de los puntitos, piensa en algo: las capturas de pantalla que estás viendo dan un valor de 34 puntos a un texto que solo tiene 3 subtítulos, un título y una descripción, nada más. 

Aún así tiene 34 puntos. 

El objetivo de usar estas herramientas debe ser crear un contenido espectacular que satisfaga la intención de búsqueda de tu usuario, no sacar una buena nota. 

NeuronWriter o Sufer SEO o cualquier otra plataforma está ahí para darte información que tú debes usar de la mejor forma. 

Piensa, además, que estas herramientas de optimización NLP están lejos de demostrar con total seguridad que mejoran las posibilidades de un mejor posicionamiento. 

Sí, ya sé que en teoría se supone que, como mínimo, enriquecen semánticamente un texto y solo por eso, seguramente ayude a que el artículo se posicione por más términos. 

¿Pero no ves muchas suposiciones, muchas hipótesis? Echo en falta un estudio serio que tome una muestra significativa de artículos optimizados con Frase o Sufer SEO o cualquiera y siga su posicionamiento durante un tiempo. 

Yo no he encontrado algo así, ¿tú sí conoces un estudio de este tipo? Me encantaría que me lo hicieras llegar y así añado sus conclusiones a este artículo. 

¿Seguimos con el editor? En la columna derecha, debajo de la puntuación, aparecen los términos que NeuronWriter recomienda incluir. 

Por cada uno aparece el número de veces que suele estar mencionado en los artículos que ya están posicionados en la SERP. 

A medida que vamos incluyendo el término en nuestro texto, también aparece reflejado; numéricamente y por color. 

Por ejemplo, en la imagen anterior podemos ver que la palabra neurona ya la hemos mencionado 4 veces y por eso está en verde claro, pero todavía está lejos del rango de las 11 a 29 veces que se utiliza en cada uno de los 10 primeros artículos que aparecen en los resultados de búsqueda. 

Si estuviera óptimamente utilizada se mostraría en un verde intenso y si la utilizas en exceso, un color rojo lo señalaría. 

👍 De esta sección del editor me gusta especialmente que puedes añadir tus propios términos, por ejemplo, las palabras claves que ya tengas definidas de antemano.

Y en el listado de términos se vería así: 

👍 Me gusta mucho también que si haces clic sobre uno de los términos, puedes establecer la frecuencia con la que quieres que se mencione en el artículo. 

Frecuencia máxima y mínima. 

Ideal por si tienes un grupo de redactores y no quieres que pasen por alto determinadas keywords. 

Para el resto de términos, los sugeridos por NeuronWriter, también puedes obtener más detalles haciendo clic sobre ellos.

De estas opciones me gustaría destacar «Click to see usage examples», aparece al final del todo. 

Al hacer clic lo que vamos a ver son fragmentos de textos dónde ese término ha sido mencionado entre los artículos que NeuronWriter analizó. 

Esto es muy útil para el proceso de investigación del tema. Rápidamente puedes aclarar dudas sin tener que ir a Google y leer artículo por artículo. 

👎 El problema es que en NeuronWriter no funciona muy bien y en ocasiones verás que en los fragmentos solo se muestra el término en sí o una frase truncada, lo que poco o nada ayuda. 

Un ejemplo de esto puedes verlo en la imagen siguiente con relación al término «neurona».

Esta limitación impide que podamos usar todo el potencial de NeuronWriter como herramienta de investigación, algo en lo que alguno de sus competidores se lucen. 

Ten en cuenta que también puedes copiar el fragmento de texto para reutilizar, por ejemplo, para reescribirlo con IA. 

No te lo recomiendo porque en las pruebas que he hecho el resultado no es bueno. 

Estoy segura que puedes hacerlo mucho mejor tú. Escribir tu propio contenido quiero decir, no reescribir el ajeno 🙂

Y con esa idea en mente, vamos a volver al editor de contenido y centrarnos en el generador de contenido con IA. 

Está pensada con una herramienta auxiliar, no como un mecanismo automatizado que solo con hacer clic generará todo un artículo de 800 palabras. 

No es su objetivo y uno de sus fundadores lo ha dejado relativamente claro.

Ese nivel de automatización en la generación de contenido solo lo he visto en Copy.ai.

En NeuronWriter tienes dos vías para crear contenido con IA: 

• Marcando un fragmento de texto. Aparecerá entonces un menú flotante como el que puedes ver a continuación: 

• La segunda forma es dentro del editor, después de haber importado el borrador. Se muestra un botón para generar contenido debajo de cada una de las secciones que previamente hemos creado.

Si hacemos clic en el botón «[BETA] generate», veremos esto: 

💡En esta sola ventana emergente hay muchas decisiones que tomar. 

Primero, qué términos quiero que tome en cuenta la IA e intente incluirlos en el texto generado. 

¿Recuerdas que cuando hablé del borrador había una parte en la que se incluían términos a mencionar en esa sección? Pues por defecto NeuronWriter incluye esas palabras y frases para que la inteligencia artificial las incluya. 

Puedes cambiarlas y poner las que tú desees. 

Esto me gustó mucho, ¿pero qué tal funciona?

👍 Pues sorprendentemente bien, la verdad. 

Este fue el texto creado sin introducir ningún cambio en los términos sugeridos: 

Sí es verdad que es una simple definición, algo en lo que los modelos de lenguaje actuales se desenvuelven muy bien, faltaría probar cómo se desempeña en temas más ambiguos o específicos. 

Te lo dejo de tarea para casa. 

De la imagen anterior te falta conocer dos elementos más: 

• La temperatura de generación del texto. A mayor temperatura, resultados menos predecibles. 

• La calidad de la IA que quieres usar. Solo puedes elegir si estás generando textos en inglés. Menor calidad, menor consumo de créditos mensuales. 

Si dejas estos dos elementos tal y como vienen por defecto, todo irá bien. 

¡Y ya está! A medida que vayas haciendo un contenido más completo, muchos de esos términos irán marcándose de forma natural. 

Una vez el texto está listo, puedes exportarlo como HTML o texto con formato. 

¿Y el análisis de competidores en NeuronWriter?

Esta review de Neuronwriter va acercándose a las 4000 palabras y por ahorrarnos la maratón a ambos si has llegado hasta aquí (¡campeón!), solo te diré que el análisis de competidores no es estrictamente necesario para realizar un buen artículo, pero sí da información extra y en profundidad sobre la SERP, los resultados de búsqueda.  

Es el tipo de herramienta con la que hay que tener precaución porque si no tienes un propósito bien definido, corres el riesgo de perder el tiempo mirando datos con una falsa sensación de «estar haciendo algo».

Para mí hasta ahora ha resultado muy útil la pestaña que llaman «SERP layout & features». 

Muestra el tipo de elementos HTML que tienen las 30 primeras páginas de los resultados de búsqueda. 

Así podemos ver, por ejemplo, si para un contenido dado el que haya un vídeo incrustado es popular entre los primeros resultados. 

Te recomiendo explorar este módulo porque tiene muchísima información, dependiendo de tus necesidades puede ser una joya. 

NeuronWriter lifetime deal en Appsumo

El lifetime deal de NeuronWriter en Appsumo ofrece la oportunidad de acceder a la herramienta para siempre y por un pago único. 

La tabla siguiente muestra las características de los 3 planes. Ten en cuenta que las cifras de artículos y créditos de IA se renuevan mensualmente. 

1 código	2 códigos	3 códigos
$59	$118	$177
2 proyectos	5 proyectos	10 proyectos
25 artículos (análisis) por mes	50 artículos (análisis) por mes	75 artículos (análisis) por mes
15 000 palabras generadas con IA por mes	30 000 palabras generadas con IA por mes	45 000 palabras generadas con IA por mes
X	X	Sin límite de miembros

Creo que los precios y los límites están dentro de lo esperable. 

Cuando Frase pasó por Appsumo 2 códigos ($138) permitían la generación ilimitada de análisis (documentos), pero en ese momento Frase no ofrecía creación de contenido con IA. 

En la actualidad quienes quieran usar la IA de Frase tienen que pagar un addon que cuesta $35/mes. 

Puedes ver la oferta de NeuronWriter en Appsumo AQUÍ.

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